Вывеска на «эльфийском» и вкусный ужин: честный тест нейросетей от Yandex

Русский ИИ научился филигранно работать с текстом и понимать наш культурный код, но визуальная часть все еще вызывает вопросы.

В 2026 году уже невозможно говорить о «поиске Яндекса» или «колонке Алиса» как об отдельных продуктах. Мы наблюдаем финал трансформации IT-гиганта в полноценную AI-экосистему. Если еще пару лет назад нейросети были интересной надстройкой, то сегодня они – фундамент.

В этом обзоре Times.by разбирает актуальный «зоопарк» нейросетей Яндекса: от флагманской языковой модели до генераторов искусства и агентов, изменивших сам принцип веб-поиска.

YandexGPT: «Мозг» экосистемы

Официальная страница.

Сердцем всех интеллектуальных продуктов компании стало семейство языковых моделей YandexGPT. К началу 2026 года технология совершила качественный скачок, перейдя от простых диалогов к сложному мультимодальному анализу.

Актуальные версии (Gen 5.1)

На текущий момент Яндекс оперирует несколькими вариациями модели, каждая из которых заточена под свои задачи.

YandexGPT Pro. Самая мощная модель для сложных задач. Она умеет удерживать контекст длинных бесед, работать с документами (RAG – Retrieval Augmented Generation) и следовать сложным многоступенчатым инструкциям. В 2025 году модель научилась уверенно писать код и систематизировать неструктурированные данные.

YandexGPT Lite. Облегченная версия для быстрых ответов. Используется там, где важна скорость реакции (например, в экспресс-подсказках Алисы или сортировке отзывов на маркетплейсах). Требует меньше вычислительных ресурсов.

Что умеет YandexGPT?

Работа с контекстом. Вы можете загрузить в чат PDF-файл или ссылку на статью, и модель ответит на вопросы именно по этому источнику.

Стилизация. Нейросеть отлично «мимикрирует». Ей можно поручить писать в стиле «зумера», «строгого юриста» или «заботливой бабушки».

Фактчекинг (с оговорками). В отличие от ранних версий, современные модели реже галлюцинируют, так как обучены сверяться с поисковым индексом Яндекса в реальном времени.

Начнем испытания ИИ

Чтобы узнать, на что на самом деле способен ИИ от Yandex, берем фото с продуктами, которое использовали для тестирования Gemini.

Используем тот же промт: «Посмотри на продукты на фото и предложи рецепт блюда для ужина с граммовками. Учитывай, что есть растительное, сливочное масло и стандартный для Беларуси набор специй».

Удивительно, но нейросеть от Яндекса предложила аналогичное блюдо – шаурму. Рецепт, правда, поинтереснее и более детальный, с пошаговой инструкцией, с которой справится даже тот, кто готовить не умеет. Но есть и ошибка: куриные голени ИИ определил как бедра.

Ингредиенты (с граммовками):

• Куриные окорочка – 800 г (примерно 4–5 шт.);
• Лаваш – 2 шт. (примерно 200 г);
• Капуста белокочанная – 300 г;
• Лук репчатый – 3 шт. (примерно 200 г);
• Перепелиные яйца – 10 шт. (примерно 100 г);
• Сыр «Крынка» – 100 г;
• Сырный соус Calvé – 100 г;
• Растительное масло – 50 мл (для жарки);
• Сливочное масло – 30 г (для смазывания лаваша);
• Специи (стандартный набор для Беларуси: черный перец, паприка, сушеный чеснок, соль) – по вкусу.

Пошаговый рецепт

Промойте куриные окорочка, удалите лишний жир и кости. Нарежьте мясо на небольшие кусочки.

Приправьте специями: 1 ч. ложка соли, 1 ч. ложка паприки, 0,5 ч. ложки черного перца, 0,5 ч. ложки сушеного чеснока. Перемешайте и оставьте мариноваться на 15-20 минут.

Разогрейте сковороду с растительным маслом (50 мл). Обжарьте кусочки курицы на среднем огне до золотистой корочки (примерно 15-20 минут), периодически помешивая. Снимите с огня и дайте немного остыть.

Отварите перепелиные яйца в кипящей воде в течение 3-4 минут. Остудите, очистите и разрежьте каждое яйцо пополам.

Нашинкуйте капусту тонкой соломкой (300 г). Очистите и нарежьте лук полукольцами (200 г). Смешайте капусту и лук в миске, слегка посолите (0,5 ч. ложки соли) и помните руками, чтобы овощи стали чуть мягче.

Разогрейте лаваш на сухой сковороде по 10-15 секунд с каждой стороны. Смажьте внутреннюю сторону лаваша сливочным маслом (примерно 15 г на каждый лаваш). Выложите на лаваш слой обжаренной курицы, затем добавьте смесь капусты и лука.

Сверху распределите половинки перепелиных яиц. Полейте сырным соусом (примерно 50 г на каждый лаваш). Посыпьте тертым сыром «Крынка» (примерно 50 г на каждый лаваш). Аккуратно сверните лаваш в рулет или конвертик.

Разогрейте сковороду с небольшим количеством растительного масла (10-15 мл). Обжарьте шаурму с двух сторон до легкой золотистой корочки (примерно по 1-2 минуты с каждой стороны), чтобы лаваш стал хрустящим.

Подавайте шаурму горячей, разрезав на порции. Можно дополнить свежими овощами или зеленью.

Время приготовления: около 1 часа.

Порций: 4-6.

YandexART

Официальная страница.

Если YandexGPT отвечает за текст, то YandexART – это штатный художник. Эта диффузионная нейросеть интегрирована в приложение «Шедеврум» и бизнес-сервисы. Актуальная версия 2.5.

Что умеет?

Генерация изображений. Фотореализм, аниме, цифровая живопись. Яндекс сделал ставку на понимание культурного кода постсоветского пространства (нейросеть знает, кто такой Чебурашка, как выглядит панелька в спальном районе или картина в стиле Врубеля), чего часто лишены западные аналоги.

Можно пользоваться в приложении Шедеврум, можно и в чате с Алисой.

Проверяем как работает. Задаем тот же промт, что и для нейросетей Google: «Сгенерируй фотореалистичное изображение фасада уютной кофейни в Минске в стиле киберпанк. Неоновая вывеска с надписью «Кафе и печеньки». Идет дождь, отражения в лужах».

А вот и результат. С русским языком явные проблемы.

Пробуем добиться лучшего результата и уточняю, что надпись должны быть кириллицей. Лучше не стало.

Зато оживить изображение получилось неплохо. Достаточно загрузить фото и задать сценарий. Еще бонус – нейронка работает с изображением детей. Правда обняться братьям не дали – нарушение правил.

Промт: Мальчики улыбаются и машут руками. Результат достойный.

Для чистоты эксперимента беру фото мужчины, задействованное в тестировании нейросети от Google. Промт тот же, а вот результат нет.

Почему мужчина показывает «класс» пальцем вниз, словно обрекая гладиатора на гибель, непонятно. Да и с мимикой проблема, как и в случае с Veo.

Генерация видео доступна только в Шедевруме. При попытке задать промт: «Создай видео, каким ты видишь Минск в 2045 году. Особое внимание удели архитектурной композиции Раковского предместья, Немиги, площадям Победы и Якуба Коласа», сервис указывает на нарушение правил.

Каких именно – не уточняется. Изучив список «запрещенки», понять, что же именно нарушает промт, не удалось. Пришлось менять на «Создай видео, каким ты видишь Минск будущего». А вот и результат.

Переходим к искусству. Промт: «Живая картина Ван Гога «Звездная ночь». Звезды и завихрения в небе медленно вращаются, огни в домиках мерцают, кипарис слегка колышется на ветру. Стиль: точная имитация мазков масляной краски».

Результат любопытный.

В отличие от Veo, в Шедевруме быстро создавать видео не получится. Для анимации полотна Ван Гога потребовалось более 30 минут – очередь из пользователей оказалась немаленькой – почти 2 тыс. человек. Любопытно, что для каждой модели – своя очередь.

Алиса

Официальная страница.

Алиса перестала быть просто «голосом из колонки». Теперь это полноценный интерфейс для взаимодействия с YandexGPT.

Раньше Алиса отвечала заскриптованными фразами. Теперь, благодаря интеграции больших языковых моделей, она может поддержать свободный диалог, объяснить сложное просто или придумать тост, не выходя из образа.

Да и новых функций прибавилось. Теперь можно сказать: «Алиса, давай придумаем», чтобы запустить режим брейншторма для креативных задач. А еще Алиса научилась удерживать внимание детей, создавая персонализированные квесты и обучающие игры на лету.

Этический вопрос и ограничения

Яндекс строго модерирует свои нейросети. В частности, YandexGPT откажется генерировать контент на опасные темы, ругаться матом или писать политически провокационные тексты. Тексты и картинки, созданные ИИ, все чаще получают специальные мета-теги, чтобы отличить их от человеческого творчества.

Нейросети становятся «бесшовными». Мы перестаем заходить в специальный чат, чтобы «поговорить с роботом». Для этого просто используют браузер, такси или доставку, а под капотом тысячи невидимых алгоритмов делают этот опыт лучше.

Ожидается развитие мультимодальных агентов – помощников, которые смогут не просто отвечать на вопросы, а совершать действия: «Алиса, закажи продукты для салата оливье по самому выгодному рецепту и забронируй столик на пятницу». Технически база для этого уже готова.