Внедрение ИИ не облегчает труд, а только повышает рабочую нагрузку – исследование

Внедрение в повседневную работу нейросетей может привести к массовому выгоранию специалистов и ухудшению способности принимать решения, считают исследователи.

Внедрение генеративного искусственного интеллекта (ИИ) на рабочем месте приводит к неожиданному парадоксу. Вместо обещанного сокращения рутины и освобождения времени, цифровая автоматизация заставляет людей трудиться дольше и интенсивнее, пишут авторы гарвардского научного журнала Business Review.

Новое исследование американской технологической компании показало, что сотрудники начали выполнять более широкий круг задач и фактически удлинили свой рабочий день, хотя руководство их об этом не просило.

Восьмимесячное наблюдение за организацией численностью около 200 человек выявило, что доступность нейросетей стимулирует персонал брать на себя чужие обязанности.

Менеджеры начали писать код, а исследователи – решать инженерные вопросы. Это привело к «эффекту домино»: пока одни экспериментируют с новыми навыками, профильные специалисты тратят дополнительное время на проверку и исправление их работы.

Исследователи выделили три ключевых фактора, которые превращают ИИ в инструмент интенсификации труда:

• Размытие границ. Из-за легкости запуска алгоритмов сотрудники перестали делать полноценные перерывы. Запросы к ИИ теперь отправляются во время обеда, на совещаниях или перед самым уходом домой. Работа стала восприниматься как непрерывный процесс, напоминающий обычную беседу.
• Чрезмерная многозадачность. Ощущение наличия «цифрового напарника» заставляет людей вести несколько проектов одновременно. Однако постоянное переключение внимания между ручным трудом и проверкой результатов работы ИИ создает колоссальную когнитивную нагрузку.
• Расширение полномочий. Сотрудники перестали отдавать задачи на аутсорсинг или откладывать их, пытаясь справиться со всем самостоятельно с помощью алгоритмов.

Такой взлет активности может казаться руководителям успехом, но эксперты предупреждают о рисках массового выгорания и снижения качества принимаемых решений.

«Вы думали, что, возможно, раз вы можете быть более продуктивными с помощью ИИ, то вы сэкономите время, вы сможете работать меньше. Но на самом деле вы не работаете меньше. Вы просто работаете столько же или даже больше», – резюмировал ситуацию один из инженеров, участвовавших в исследовании.

Чтобы избежать кадрового кризиса, аналитики советуют компаниям внедрять так называемые «практики ИИ». Вместо того чтобы пускать процесс на самотек, организациям необходимо установить четкие нормы: вводить защищенные интервалы для отдыха («намеренные паузы»), группировать несрочные уведомления и сохранять пространство для живого человеческого общения.