NVIDIA представила новую технологию для улучшения качества кадров в играх

© ELLA DON, Unsplash.com

© ELLA DON, Unsplash.com

Дополнение в своей работе будет использовать ИИ, однако для поддержания работы все равно потребуется вмешательство разработчиков.

Компания NVIDIA продолжает развивать технологию генерации кадров, которая призвана улучшить качество картинки и геймплей в играх.

На этот раз представили дополнение к Multi Frame Generation (MFG), получившее название NVIDIA Reflex Input Generation (RIG). Как заявляют в компании, эта технология должна устранить недостатки при генерации кадров – увеличение задержки управления (input lag), которое становится заметным при агрессивном использовании MFG.

Другими словами, нейросеть будет анализировать текущий кадр, предыдущие действия игрока, а также контекст игрового процесса, чтобы предсказать следующее действие человека. Тем самым новый кадр создается заранее, еще до фактического нажатия клавиши игроком.

Таким образом, игра получает команды с нулевой или даже «отрицательной» задержкой – иногда до того, как игрок успевает понять, что вообще произошло.

Несколько вариантов работы

Компания NVIDIA создала несколько модов, которые каждый игрок может выбрать под себя. Один из них и вовсе позволяет просто держать руку на мыши. К примеру, персонаж самостоятельно уклоняется от гранаты, занимает укрытие и открывает ответный огонь.

В панели управления можно настроить уровень «предсказательной агрессии».

Assist Mode

Легкая коррекция ввода – система сглаживает микрозадержки и «подруливает» движениями.

Predictive Mode

Частичное предсказание действий (например, компенсация отдачи и доводка прицеливания).

Precision Aim Mode

Специализированный режим для шутеров – нейросеть помогает:

  • удерживать прицел на цели;
  • выбирать оптимальную точку попадания;
  • выполнять «кинематографические» хэдшоты в динамике.

В демосценарии персонаж стабильно попадал в голову противникам, даже когда игрок «немного нервничал».

Autonomous Mode

Персонаж может реагировать на события без участия игрока. Как поясняют создатели, в отличие от технологии DLSS, которая с помощью ИИ улучшает картинку, Reflex Input Generation требует поддержки со стороны разработчиков игры.

Получается, что система не просто предсказывает действия – она учится играть лучше среднего пользователя, а затем аккуратно «помогает» игроку соответствовать этому уровню.