DeepSeek научился диагностировать редкие заболевания лучше врачей

ЛоготипTimes.by
Рабочее место врача

© pressfoto, Freepik.com

Медицинская система на основе искусственного интеллекта пока работает в системе тестирования, но в ближайшее время планируется выход на глобальный уровень.

Шанхайский университет Цзяо Тун и больница Синьхуа при помощи DeepSeek-V3 построили систему DeepRare, которая способна ставить правильные диагнозы пациентам с редкими заболеваниями.

Результаты работы были опубликованы в издании Nature. Команда ученых утверждает, что ИИ ставит правильный диагноз с первой попытки в 64,4% случаев, а опытные врачи только в 54,6% эпизодах.

Система постановки диагноза с помощью ИИ работает на трех уровнях. DeepSeek-V3 координирует процесс и хранит данные в памяти. Специализированные агенты разбирают по отдельности симптомы, данные генетики и проверяют медицинскую литературу. Внешнюю обработку данных проводят еще более 40 специализированных инструментов.

Команда ученых утверждает, что система подобно настоящему медику выдвигает гипотезы, проверяет их, собирает дополнительные данные и, если нужно, пересматривает собственные выводы.

В ходе исследований система была проверена 6 401 раз, было охвачено 2919 редких заболеваний по 14 медицинским направлениям. Были использованы данные из медицинских учреждений по всему миру.

В ходе сравнительного анализа с похожими системами на базе ИИ DeepRare оказался гораздо точнее. При сравнении с опытными врачами на 163 случаях ИИ также был точнее. Специально отобранные медики, специализирующиеся на редких болезнях, проверили цепочку принятия решения ИИ и в 95,4% случаях согласились с логикой системы.

В настоящее время к системе DeepRare подключено 600 медучреждений по всему миру. Больница Синьхуа проводит внутреннее тестирование. В ближайшее время планируется запуск проекта на глобальном уровне, чтобы провести проверку ИИ на 20 тыс. реальных случаев.